# U-AI **검증 가능한 엔터프라이즈 AI를 구현하는 멀티 에이전트 프레임워크.** *** ## U-AI 에이전트 프레임워크 ### 차세대 AI 인프라 **Interval U-AI 에이전트 프레임워크는** 민감 데이터를 외부로 이동시키지 않고, AI를 데이터가 위치한 곳에서 직접 구동하여 기업의 AI 활용 방식을 근본적으로 전환합니다. 데이터 보안을 유지하면서도 대규모 기술 전환 없이 인공지능의 실질적 가치를 실현해야 하는 기존 기업의 핵심 과제를 해결합니다. * **자연어 질의:** 업무 관련 질문을 자연어로 입력하면 실행 가능한 지표를 즉시 제공합니다. * **완전한 데이터 보안:** 데이터는 조직의 환경을 벗어나지 않으며, AI가 데이터에 접근하는 구조입니다. * **즉시 연계:** SAP, Salesforce, Oracle 등 기존 업무 시스템에 별도 전환 작업 없이 바로 연결됩니다. * **지역 특화 전문성:** 현지 비즈니스 관행과 규제 요건에 대한 이해가 사전 탑재되어 있습니다. ### 4개 에이전트 협업 체계 비즈니스 질의는 역할이 특화된 4개의 AI 에이전트가 협업 구조로 처리합니다: 1. **Context Agent**: 산업 도메인, 지역 규제, 현지 비즈니스 관행을 기반으로 복합적인 업무 질의의 맥락을 해석합니다. 2. **Data Engineer Agent**: 엔터프라이즈 시스템에 안전하게 연결하여 원시 데이터를 구조화하고 분석 가능한 형태로 가공합니다. 민감 정보에 대한 직접 접근 없이 **Standardized** 레이어와 **Interval Data Standard** 레이어를 생성합니다. 3. **Data Analyst Agent**: 데이터를 비즈니스 관계 구조로 체계화하고 패턴과 상관관계를 식별합니다. 4. **BI Agent**: 전용 모델과 경쟁 인텔리전스를 활용하여 경영 의사결정을 위한 전략 인사이트와 실행 방안을 도출하며, **경제성과지표(Economic Performance Metrics)** 자산을 산출합니다. ### 처리 흐름 프레임워크는 보안이 보장된 3단계 프로세스로 운영됩니다: 1. **시스템 연결 및 암호화:** 사전 구축된 커넥터로 기존 업무 시스템을 프레임워크에 직접 연결하며, 데이터 접근 즉시 암호화를 적용합니다. 2. **비식별 처리 및 데이터 정제:** 데이터 전송 구간에서 개인식별정보(PII)를 자동 탐지하고 비식별 처리합니다. 데이터 간 관계를 분석하여 프라이버시가 확보된 정제 테이블을 생성합니다. 3. **멀티 에이전트 분석:** 4개 에이전트가 협업 구조로 질의를 처리하며, 모든 인사이트는 검증 가능한 데이터에 기반하여 보안 환경 내에서 완결됩니다. *** ## 아키텍처 및 보안 ### 인프라 구성 아키텍처는 다계층 보안을 기반으로 구성됩니다. * **엣지 보안.** Cloudflare 연동으로 DDoS 공격을 방어합니다. * **오케스트레이션 엔진.** **LangGraph**가 복합 에이전틱 워크플로를 관리하며, 상태 영속성과 결정적 실행을 보장합니다. * **프라이빗 런타임.** 모든 연산은 mTLS 서비스 메시가 적용된 **프라이빗 쿠버네티스 클러스터에서** 실행됩니다. ### 가드레일 및 신뢰성 확보 AI 출력의 정확성을 확보하고 환각(hallucination) 리스크를 완화하기 위한 다중 검증 체계를 운영합니다: * **프롬프트 가드레일:** 프롬프트 가드레일과 Guardrails AI를 적용하여 프롬프트 리스크를 실시간 탐지합니다. * **교차 검증:** 인사이트 전달 전 멀티 에이전트 합의를 거쳐 결과의 정합성을 확인합니다. * **감사 추적:** AI 의사결정과 데이터 처리 전 과정을 기록하며, 블록체인 기반 출처 기록으로 규제 컴플라이언스를 확보합니다. Interval 인텔리전스 프레임워크는 데이터 보안, 출력 신뢰성, 검증 가능성을 동시에 충족하는 차세대 비즈니스 인텔리전스 체계입니다. --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://docs.ai-interval.com/ko/platform-overview/u-ai.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.